Knitro 14.2 résout vos modèles non-convexes difficiles en un instant
Cette nouvelle version apporte plusieurs améliorations destinées à accroître l’efficacité, la robustesse et les possibilités de contrôle par l’utilisateur. Cette version inclut à la fois des gains de vitesse significatifs sur les modèles non-convexes et plusieurs nouvelles fonctionnalités pour faciliter la modélisation et le paramétrage d’Artelys Knitro.
Consultez nos cas d’utilisation Artelys Knitro pour en savoir plus !
Amélioration des performances et de la robustesse
Knitro 14.2 apporte des améliorations substantielles de performance et de robustesse pour les problèmes non-convexes par rapport à la version 14.1, améliorant à la fois l’efficacité et la qualité des solutions :
- Problèmes de packing :
Les instances de packing non linéaires sont résolues deux fois plus rapidement en moyenne jusqu’à l’optimalité locale équivalente.
- Problèmes de pooling :
Fréquents dans l’industrie minière, les réseaux d’eau et les applications pétrolières et gazières, Knitro 14.2 résout désormais les problèmes de pooling 35% plus rapidement que notre benchmark de pooling de référence.
- Modèles quadratiques non convexes (QPs/QCQPs) :
27 instances supplémentaires sont résolues jusqu’à l’optimalité locale parmi les instances non-convexes de QPLib 2022.
Parmi ces évolutions, celles apportées à la phase d’initialisation pour les QCQP non convexes améliorent la qualité du point initial, en particulier lors de l’utilisation de la procédure multistart. De plus, les modèles avec des contraintes coniques bénéficient désormais d’une plus grande robustesse et d’une meilleure efficacité, grâce à l’algorithme conique spécialisé.
Nouveaux outils pour le paramétrage du solveur et la récupération d’informations
- Récupération de la meilleure itération réalisable :
Les utilisateurs peuvent désormais récupérer la meilleure solution réalisable trouvé lors de l’optimisation avec des fonctions API dédiées ou via des options utilisateur.
- Initialisation à partir d’un fichier :
Une nouvelle option permet aux utilisateurs de spécifier un fichier pour initialiser les algorithmes d’optimisation, ce qui simplifie la configuration des modèles complexes.
- Gestion améliorée du temps
L’option de temps maximum permet désormais aux utilisateurs de fixer une limite de temps globale pour les résolutions simples, multi-start, multi-algorithmes, tuner ou MIP. D’autres options offrent un contrôle précis du temps sur les résolutions de sous-problèmes.
Pour en savoir plus sur Knitro 14.2 et ses capacités, visitez la documentation officielle ou consultez les notes de version détaillées.
Essayez Knitro 14
Artelys Knitro 14 est maintenant disponible en téléchargement sur le site d’Artelys depuis votre espace client. Les utilisateurs peuvent découvrir les fonctionnalités du logiciel grâce à une version d’essai ou contacter l’équipe d’Artelys pour obtenir des informations sur les licences et les tarifs.
Cas d’application
Découvrez les cas d’utilisation qui transforment vos idées en réalités pratiques, en construisant un avenir où la technologie répond à des besoins réels de manière exceptionnelle avec Knitro.
Améliorer la planification de production des transformateurs électriques grâce à des solutions d’intelligence artificielle
Améliorer la planification de production de transformateurs haute tension à l’usine Hitachi Energy de Varennes grâce à des solutions avancées d’intelligence artificielle.
Artelys accompagne la Commission de Régulation de l’Énergie (CRE) dans l’évaluation des niveaux d’incitation adéquats pour favoriser la performance des réseaux de distribution dans le cadre du TURPE 7
Artelys a réalisé une étude quantitative pour informer les propositions de niveaux cibles pour le TURPE 7, en analysant les résultats historiques et l’impact de l’intégration des données des compteurs communicants (Linky) dans les indicateurs mesurant la qualité de l’alimentation.
Le projet MARI s’élargit
Ces derniers mois, plusieurs nouveaux GRT européens ont rejoint avec succès MARI, la plateforme paneuropéenne d’activation de la réserve de remplacement (mFRR), dont l’algorithme d’enchère a été développé par Artelys.
Artelys contribue au lancement du service Common Grid Model (CGM) du programme CorNet
Artelys a été sélectionné pour développer des modules de moteurs de calcul pour le développement de la Fonction Commune EMF (European Merging Fonction) utilisée au cœur de la plate-forme de service RCC du programme CorNet, permettant la coordination opérationnelle paneuropéenne du réseau électrique et l’analyse de la sécurité.
