Artelys Knitro 12.1: génération de coupes dérivées de contraintes non linéaires !
{“dynamic”:true,”content”:”post_excerpt”,”settings”:{“before”:””,”after”:””,”words”:””,”read_more_label”:””}}
En effet, de nouvelles spécialisations du présolveur pour les variables entières ainsi que de nouvelles coupes de la famille des Mixed Integer Rounding ont été ajoutées. Ces nouvelles coupes sont dérivées automatiquement, y compris sur les contraintes non linéaires du problème étendant donc significativement l’ensemble des problèmes pour lesquels des coupes peuvent être générées.

L’impact de ces nouvelles coupes a été testé sur un ensemble d’instances tirées de la librairie CMU-IBM. Comme illustré ci-dessus, l’ajout des coupes dérivées des contraintes non linéaires (seulement ces coupes sont présentées dans le graphique) réduit significativement l’«integrality gap » au nœud racine, i.e. le rapport entre la solution optimale dans la version relaxée et dans la version entière.
L’interface Matlab a été complètement revisitée dans cette nouvelle version. Ces développements permettent de bénéficier de gains de performances significatifs sur les problèmes linéaires et quadratiques. Chacune des fonctions fournies exploite désormais au maximum la structure du problème à résoudre améliorant considérablement les performances.
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12.1 :
- L’interface Python est désormais compatible avec Scipy pour la résolution de problèmes non linéaires continus.
- Nouvelles opérations de presolve améliorant les performances sur les problèmes MPEC.
- L’export de problèmes linéaires et quadratiques est désormais disponible au format MPS.
- Augmentation générale des performances sur les modèles NLP et SOCP de grande taille

Knitro 14.2 résout vos modèles non-convexes difficiles en un instant
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.

Artelys contribue au lancement du service Common Grid Model (CGM) du programme CroNet
Artelys a été sélectionné pour développer des modules de moteurs de calcul pour le développement de la Fonction Commune EMF (European Merging Fonction) utilisée au cœur de la plate-forme de service RCC du programme CorNet, permettant la coordination opérationnelle paneuropéenne du réseau électrique et l’analyse de la sécurité.

Favoriser l’intégration des énergies renouvelables : Solutions avancées pour augmenter la capacité d’accueil des énergies renouvelables dans les réseaux électriques existants
Artelys a mis au point une méthodologie basée sur l’intelligence artificielle pour évaluer l’augmentation de la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables variables (vRES) dans les réseaux électriques grâce aux technologies d’amélioration du réseau (GETs).

Artelys participe au projet européen HyNet pour optimiser les réseaux électriques hybrides AC/DC
Dans le cadre du projet Horizon Europe, Artelys participe au projet HyNet. Cette initiative vise à étudier et optimiser l’exploitation des réseaux électriques hybrides AC/DC. Ce projet s’inscrit dans un contexte de croissance rapide des technologies basées sur l’électronique de puissance et de déploiement massif des ressources énergétiques distribuées.