L’intelligence artificielle appliquée à la valorisation des données de contrôle de stationnement de la Mairie de Paris

La Ville de Paris a souhaité, en collaboration avec Artelys, développer une solution pour valoriser les données recueillies par ses agents et véhicules de contrôle de stationnement. L’objectif affiché est triple : estimer le nombre de places de stationnement réellement occupées quartier par quartier, certifier la fréquence contractuelle de passage des agents de contrôle et améliorer le référentiel de places de stationnement de la ville.

Le contrôle du stationnement à Paris 

Afin d’encadrer le stationnement à Paris, des agents circulent à pied pour vérifier que les véhicules stationnés sont en conformité avec le régime de stationnement en vigueur. La mise en place de titres de stationnement liés aux plaques d’immatriculation des véhicules permet un contrôle plus efficace par les agents. De plus, des véhicules équipés de Lecteurs Automatiques de Plaques d’Immatriculation (LAPI) circulent également dans la ville et scannent les plaques d’immatriculation de tous les véhicules stationnés qu’ils croisent. Lors de ces missions de contrôle, les véhicules LAPI et les agents émettent à chaque scan l’information de leur position GNSS (Géolocalisation et Navigation par un Système de Satellites) au moment du contrôle. Cette donnée peut être utilisée à d’autres fins que le contrôle de régularité comme l’estimation du nombre de places de stationnement disponibles.

La valorisation des données collectées 

Au-delà du contrôle de stationnement, la Mairie de Paris a souhaité valoriser les données GNSS collectées par les agents/véhicules pour étudier l’utilisation réelle de l’offre de stationnement dans la ville (taux d’occupation, disponibilité par zone, etc.).

Une fois les données GNSS fiabilisées, de nombreuses études sont rendues possibles :

Ces différents algorithmes ont été mis en production et déployés dans le SIG de la Mairie de Paris pour une exécution quotidienne et un calcul d’indicateurs métier.

Il est nécessaire avant toute exploitation de fiabiliser les données GNSS collectées automatiquement, souvent bruitées (localisation de l’agent dans une rue contiguë, sur le trottoir opposé, dans un immeuble, etc.), afin de relier la position du scan avec l’emplacement occupé par le véhicule stationné.

Pour réaliser ce retraitement, Artelys a mis en œuvre une méthode automatique dite de cartospondance (map-matching) pour attribuer les relèves GNSS aux emplacements réels en tenant compte de la cohérence de l’itinéraire parcouru par les agents de contrôle. À partir du calcul d’une probabilité d’émission (liant position et emplacement) et de transition (passage d’un emplacement à un autre en prenant en compte par exemple le fait qu’un agent traverse rarement la chaussée), Artelys a développé un algorithme qui détermine la suite d’emplacements de stationnement contrôlés la plus probable (algorithme de Viterbi).

Le calcul des différentes grandeurs est soumis à trois paramètres qui ont fait l’objet d’une calibration visuelle, différente pour les agents à pied et les véhicules LAPI :

Suite de relèves estimées les plus probables (traits noirs) par rapport aux mesures réelles (points rouges) pour un jeu de paramètres

Pour en savoir plus sur les projets de transformation digitale de la ville de Paris du point de vue du premier adjoint au maire, voir l’article.