Artelys accompagne la Commission de Régulation de l’Énergie (CRE) dans l’évaluation des niveaux d’incitation adéquats pour favoriser la performance des réseaux de distribution dans le cadre du TURPE 7

20 mars 2025

Artelys a réalisé une étude quantitative pour informer les propositions de niveaux cibles pour le TURPE 7, en analysant les résultats historiques et l'impact de l'intégration des données des compteurs communicants (Linky) dans les indicateurs mesurant la qualité de l'alimentation.

Artelys est fier d’avoir accompagné la Commission de Régulation de l’Energie (CRE) dans la préparation du TURPE 7. Cette étude apporte des éclairages clés sur les niveaux cibles appropriés pour Enedis pour la prochaine période tarifaire débutant en 2025. Le rapport associé constitue un document d’appui à la dernière consultation publique et est fourni en annexe de celle-ci. Ce travail a été rendu possible grâce à une étroite collaboration entre les équipes de la CRE, d’Enedis et d’Artelys.

Notre analyse couvre à la fois la durée moyenne des interruptions (critères B et M) et leur fréquence (critères F-BT et F-HTA). Elle repose sur une compréhension détaillée des facteurs sous-jacents à amélioration des performances à long terme (comme l’augmentation de la part des lignes enfouies) ainsi que des éléments expliquant les variations conjoncturelles (par exemple, des événements climatiques spécifiques).

L’un des aspects particulièrement intéressants de cette étude est de s’interroger sur de la prise en compte de manière adéquate de l’impact de l’intégration des données des compteurs intelligents dans la définition des niveaux cibles de performance, en cohérence avec les objectifs du TURPE 7.

Les principales conclusions de cette étude incluent plusieurs recommandations, parmi lesquelles :

  • Poursuivre la réflexion sur le taux d’évolution des niveaux incitatifs afin de mieux refléter les tendances d’amélioration structurelle de la performance, indépendamment de l’impact de l’intégration des données des compteurs communicants.
  • Réitérer l’analyse afin d’améliorer l’évaluation de l’impact des données des compteurs communicants sur le calcul et la pertinence de la méthodologie en intégrant une profondeur d’historique de données plus importante.
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