Artelys Kalis 12.6.3 : Nouvelle interface Python pour modéliser vos problèmes combinatoires !

13 juin 2019

— Venez découvrir la nouvelle version d’Artelys Kalis !

Principales nouveautés

Cette version apporte une nouvelle interface Python plus simple d’utilisation et plus flexible pour définir vos contraintes permettant également de définir des stratégies de branchement personnalisées.

Un nouveau type de contrainte vient compléter notre catalogue : la contrainte de table qui donne la possibilité de définir une liste de tuples autorisés pour chaque variable. Cette contrainte offre une grande flexibilité et permet de traiter efficacement les problèmes pour lesquels les tuples autorisés pour chaque variable représentent un sous-ensemble mineur des tuples admissibles. C’est notamment le cas des problèmes de bin-packing, de feux de circulation ou de configuration de systèmes industriels complexes.

Optimisation d’un problème d’ordonnancement avec Artelys Kalis

 

Autres fonctionnalités d’Artelys Kalis 12.6.3

• Nouvelle documentation en ligne incluant des exemples pour les interfaces C++/Python/Java
• Création de notebooks Jupyter illustrant l’utilisation de l’interface Python sur des problèmes d’ordonnancement
• Amélioration de la méthode permettant de récupérer le minimal conflict set
• Augmentation générales des performances des algorithmes d’Arc-Consistance Générique

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Artelys Kalis 12.6.3: New Python interface to solve your combinatorial problems!

13 juin 2019

— A new version of Artelys Kalis is available!

Main features

This update comes with a refined Python interface improving the user friendliness and flexibility for constraint declaration. In addition, the user now has the possibility to define custom branching schemes through the Python interface.

A new constraint also enters our catalog: a table constraint which allows to define the list of tuples allowed for the given variables. This constraint offers high flexibility and performance to deal with problems where the list of allowed tuples is way inferior to the total admissible tuples (for example traffic lights, bin-packing problems or industrial complex systems configuration).

Optimizing jobshop problems with Artelys Kalis

Other features of Artelys Kalis 12.6.3

• New online documentation including C++/Python/Java examples
• New Jupyter notebooks presenting the Python interface on jobshop problems
• Enhancement of the method to retrieve the minimal conflict set
• General performance improvement of the Generic Arc-Consistency algorithms

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