Venez rencontrer Artelys à la conférence annuelle INFORMS à Seattle (USA)
La conférence annuelle de l’INFORMS rassemble plus de 6 000 membres parmi les industriels et les académiques utilisant et développant des techniques d’analyse quantitative.
Artelys sera au stand numéro 15, venez nous rendre visite. Nos consultants se feront un plaisir de vous fournir des informations sur nos produits, services et formations, et discuter des dernières nouveautés de l’analyse quantitative.
Au cours de la conférence, Artelys présentera la dernière version du solveur d’optimisation non linéaire Artelys Knitro (version 12.0), et en particulier la toute nouvelle interface avec Julia/JuMP.
Détails :
- Lundi 21 octobre, 8:00-8:45: Atelier d’optimisation non-linéaire avec Artelys Knitro et Julia/JuMP présenté par Richard Waltz, développeur principal de Artelys Knitro
Le projet MARI s’élargit
Ces derniers mois, plusieurs nouveaux GRT européens ont rejoint avec succès MARI, la plateforme paneuropéenne d’activation de la réserve de remplacement (mFRR), dont l’algorithme d’enchère a été développé par Artelys.
Knitro 14.2 résout vos modèles non-convexes difficiles en un instant
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.
Artelys contribue au lancement du service Common Grid Model (CGM) du programme CorNet
Artelys a été sélectionné pour développer des modules de moteurs de calcul pour le développement de la Fonction Commune EMF (European Merging Fonction) utilisée au cœur de la plate-forme de service RCC du programme CorNet, permettant la coordination opérationnelle paneuropéenne du réseau électrique et l’analyse de la sécurité.
Favoriser l’intégration des énergies renouvelables : Solutions avancées pour augmenter la capacité d’accueil des énergies renouvelables dans les réseaux électriques existants
Artelys a mis au point une méthodologie basée sur l’intelligence artificielle pour évaluer l’augmentation de la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables variables (vRES) dans les réseaux électriques grâce aux technologies d’amélioration du réseau (GETs).
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