Artelys Knitro 12.3 résout des problèmes non-linéaires avec des millions de contraintes !
Ces problèmes sont particulièrement présents dans plusieurs domaines tels que l’optimisation de portefeuille dans la finance, l’optimisation de trajectoire pour les robots ou les véhicules autonomes, l’économie ou le flux de puissance optimal dans l’énergie.
Deux axes de développement ont été privilégiés pour cette version :
Une amélioration de 20% en moyenne sur les problèmes non linéaires de très grande taille (plus de 100 000 contraintes) en utilisant les algorithmes de point intérieur. Ces développements font suite à ceux entamés pour la version 12.2 en mettant l’accent sur la stabilité numérique du système linéaire interne au solveur. Une consommation mémoire réduite de 40% sur tous les modèles convexes résolus par les algorithmes de point intérieur.
Autres fonctionnalités d’Artelys Knitro 12.3 :
Mise à jour des interfaces R, Java et C#. De nettes améliorations sont à observer sur tous les modèles incluant une structure linéaire ou quadratique qui sont désormais définies avec une API dédiée. Nouvelles fonctions C et Python pour la résolution de modèles LP, QP et QCQP avec un unique appel à Knitro sur un mode similaire à l’interface Matlab. Une consommation mémoire réduire de 50% sur les problèmes de moindre carré. Une nouvelle heuristique de diving vient s’ajouter à l’heuristique de feasibility pump pour accélérer la résolution des problèmes non linéaires en nombre entier (MINLP). Amélioration générale des performances sur les problèmes non linéaires lorsque l’approximation BFGS de la hessienne est utilisée.
Des technologies de réseau innovantes peuvent améliorer, jusqu’à 40%, l’intégration des énergies renouvelables dans le réseau letton
— Le réseau électrique est confronté à des difficultés pour gérer les quantités croissantes de nouvelle production d’énergie éolienne et solaire. Les technologies d’amélioration du réseau (GET) sont essentielles pour optimiser l’utilisation de l’infrastructure existante. Artelys a réalisé une étude pour le gestionnaire du réseau de transport letton (TSO) AST afin d’évaluer la capacité d’accueil de la production renouvelable du réseau de transport et d’évaluer les avantages que les GET peuvent apporter à l’intégration des énergies renouvelables. L’étude a effectué des simulations à l’aide de l’outil de flux optimal open-source, PowSyBI Metrix. Les résultats montrent que les Grid Enhancing Technologies peuvent augmenter la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables (SER) jusqu’à 40 % et ont été annoncés dans le communiqué de presse suivant.
Artelys Knitro 14.1 : résout très rapidement vos modèles non-convexes
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.
Vous avez manqué l’événement de diffusion de METIS 3 ? Les diapositives sont désormais disponibles !
— Artelys avait le plaisir d’organiser l’évènement de dissémination du projet METIS 3 le 17 avril dernier. Au cours de cet événement, nous avons eu l’occasion de présenter les derniers développements du modèle et des jeux de données associés à METIS, avec des présentations détaillées des principales études réalisées dans la troisième édition du projet et des échanges stimulants avec des intervenants extérieurs!
Artelys participe à la simulation du stockage souterrain d’hydrogène à grande échelle en Europe.
— Artelys participe au projet quinquennal FrHyGe financé par la Commission européenne via le partenariat Clean Hydrogen.
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