Artelys Knitro, le gagnant de l’édition 2019 de BBComp!
Artelys Knitro s’est classé premier de la compétition d’optimisation mono-objectif avec faible budget de l’édition BBComp 2019. Ce succès démontre l’excellente performance et la robustesse du solveur d’optimisation non-linéaire Artelys Knitro, y compris pour l’optimisation sans dérivées (Derivative-Free Optimization).
BBComp est une compétition d’optimisation continue pour laquelle les problèmes soumis aux participants de cette compétition sont de réelles boîtes noires : aucune information n’est donnée sur l’expression analytique de la fonction à optimiser.
L’objectif de cette compétition consiste à résoudre à l’optimalité un problème d’optimisation boîte noire avec un budget limité (nombre maximum d’évaluations de la fonction objectif). Artelys Knitro intègre plusieurs fonctionnalités permettant de résoudre efficacement ce type de problèmes. L’algorithme d’optimisation Quadratique successive (SQP) couplé à un critère d’arrêt spécifique exploite au maximum le budget disponible.
De telles formulations boîtes noires sont fréquentes dans de nombreux domaines d’application notamment lors de l’optimisation dans les réseaux ou pour la résolution de problèmes de mélange. En particulier, l’utilisation de simulateurs externes ne permet généralement pas l’exploitation de la structure analytique du problème à résoudre.
Des technologies de réseau innovantes peuvent améliorer, jusqu’à 40%, l’intégration des énergies renouvelables dans le réseau letton
— Le réseau électrique est confronté à des difficultés pour gérer les quantités croissantes de nouvelle production d’énergie éolienne et solaire. Les technologies d’amélioration du réseau (GET) sont essentielles pour optimiser l’utilisation de l’infrastructure existante. Artelys a réalisé une étude pour le gestionnaire du réseau de transport letton (TSO) AST afin d’évaluer la capacité d’accueil de la production renouvelable du réseau de transport et d’évaluer les avantages que les GET peuvent apporter à l’intégration des énergies renouvelables. L’étude a effectué des simulations à l’aide de l’outil de flux optimal open-source, PowSyBI Metrix. Les résultats montrent que les Grid Enhancing Technologies peuvent augmenter la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables (SER) jusqu’à 40 % et ont été annoncés dans le communiqué de presse suivant.
Artelys Knitro 14.1 : résout très rapidement vos modèles non-convexes
– Nous avons le plaisir d’annoncer qu’Artelys Knitro 14.0 est maintenant disponible ! Cette nouvelle version permet aux entreprises de résoudre des problèmes complexes d’optimisation non linéaire avec une efficacité et une précision sans précédent.
Vous avez manqué l’événement de diffusion de METIS 3 ? Les diapositives sont désormais disponibles !
— Artelys avait le plaisir d’organiser l’évènement de dissémination du projet METIS 3 le 17 avril dernier. Au cours de cet événement, nous avons eu l’occasion de présenter les derniers développements du modèle et des jeux de données associés à METIS, avec des présentations détaillées des principales études réalisées dans la troisième édition du projet et des échanges stimulants avec des intervenants extérieurs!
Artelys participe à la simulation du stockage souterrain d’hydrogène à grande échelle en Europe.
— Artelys participe au projet quinquennal FrHyGe financé par la Commission européenne via le partenariat Clean Hydrogen.
