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Mettez la programmation mathématique et l’intelligence artificielle au service de l’efficience
actualités
Artelys contribue au lancement du service Common Grid Model (CGM) du programme CroNet
Artelys a été sélectionné pour développer des modules de moteurs de calcul pour le développement de la Fonction Commune EMF (European Merging Fonction) utilisée au cœur de la plate-forme de service RCC du programme CorNet, permettant la coordination opérationnelle paneuropéenne du réseau électrique et l’analyse de la sécurité.
Favoriser l’intégration des énergies renouvelables : Solutions avancées pour augmenter la capacité d’accueil des énergies renouvelables dans les réseaux électriques existants
Artelys a mis au point une méthodologie basée sur l’intelligence artificielle pour évaluer l’augmentation de la capacité d’accueil des sources d’énergie renouvelables variables (vRES) dans les réseaux électriques grâce aux technologies d’amélioration du réseau (GETs).
Artelys participe au projet européen HyNet pour optimiser les réseaux électriques hybrides AC/DC
Dans le cadre du projet Horizon Europe, Artelys participe au projet HyNet. Cette initiative vise à étudier et optimiser l’exploitation des réseaux électriques hybrides AC/DC. Ce projet s’inscrit dans un contexte de croissance rapide des technologies basées sur l’électronique de puissance et de déploiement massif des ressources énergétiques distribuées.
solutions
— Grâce à une expertise de haut niveau dans les techniques quantitatives, nos consultants conçoivent et mettent en œuvre les solutions les mieux adaptées aux besoins de nos clients.
Des compétences fortes en Recherche Opérationnelle, modélisation et Aide à la Décision
Un savoir-faire reconnu dans le conseil scientifique et la gestion de projets
Une expérience métier des problématiques énergétiques, de transport et de logistique
La maîtrise des méthodes et outils d’optimisation numérique et d’analyse statistique
Des composants numériques qui donnent une longueur d’avance
— Que ce soit pour modéliser les problématiques complexes que nous soumettent nos clients ou doter la suite Artelys Crystal du moteur d’optimisation le plus performant, nous nous appuyons sur les outils de programmation mathématique les plus avancés de leur domaine respectif.
Des composants numériques qui donnent une longueur d’avance
Que ce soit pour modéliser les problématiques complexes que nous soumettent nos clients ou doter la suite Artelys Crystal du moteur d’optimisation le plus performant, nous nous appuyons sur les outils de programmation mathématique les plus avancés de leur domaine respectif.
publications
— Découvrez les résultats des études technico-économiques réalisées pour le compte de nos clients à l’aide de la plateforme de modélisation Artelys Crystal.
Intégration des énergies renouvelables au réseau électrique letton
Le développement rapide des installations solaires et éoliennes en Lettonie et dans les pays voisins au cours des dernières années a fait émerger le défi de l’intégration efficace des énergies renouvelables (EnR) au sein du réseau électrique. Pour relever ce défi, le GRT letton AST a mandaté Artelys afin de réaliser une étude visant à évaluer la capacité du réseau à intégrer les EnR et à déterminer les avantages des technologies d’amélioration du réseau (GETs) pouvant faciliter cette intégration. Des simulations ont été effectuées à l’aide de l’outil open-source PowSyBl Metrix, dédié à la simulation de réseaux électriques. Les résultats de l’étude soulignent que les GETs pourraient augmenter la capacité d’intégration des EnR au réseau jusqu’à 40 %, sans nécessiter de grands projets d’expansion du système. L’étude conclut par une série de recommandations relatives à l’intégration des technologies innovantes au sein du réseau letton.
Mission Solaire 2040 – Les solutions de flexibilité en Europe
Artelys a été mandaté par SolarPower Europe pour mener une étude sur l’interdépendance entre le développement de solutions de flexibilité dans le système électrique européen et l’opportunité d’un déploiement accéléré du solaire aux horizons 2030 et 2040. Artelys Crystal Super Grid a été utilisé pour co-optimiser le dispatch horaire du système électrique et les investissements dans des capacités solaires PV supplémentaires, pour des scénarios 2030 et 2040 qui représentent différents niveaux de déploiement des solutions de flexibilité (batteries stationnaires, interconnexions transfrontalières) et de services de flexibilité liés à l’électrification (véhicules électriques, pompes à chaleur, production d’hydrogène par électrolyse). L’étude montre que les scénarios avec des niveaux ambitieux de flexibilité et d’électrification permettent un déploiement avancé du photovoltaïque, avec des capacités dépassant 1,2 TWDC en 2030 et 2,4 TWDC en 2040, le solaire fournissant respectivement 32% et 39% de la demande d’électricité de l’UE. Ce développement accéléré des solutions de flexibilité garantit également une forte amélioration des performances économiques du solaire, avec des taux d’écrêtement plus faibles et des prix de capture plus élevés, ainsi que d’importantes réductions des coûts du système et des émissions polluantes permises par un niveau d’électrification avancé.
Evaluation des besoins d’infrastructures de stockage souterrain d’hydrogène en Europe
Artelys a été mandaté par Gas Infrastructure Europe pour évaluer les besoins d’infrastructures de stockage souterrain d’hydrogène pour un système énergétique européen optimal aux horizons 2030 et 2050, ainsi que les bénéfices d’un développement ambitieux du stockage souterrain dès 2030. Dans cette étude, Artelys Crystal Super Grid a été utilisé pour co-optimiser le dispatch horaire du système énergétique et les décisions d’investissement dans les infrastructures hydrogène (stockage, pipelines transfrontaliers, électrolyseurs) et les solutions de flexibilité (interconnexions, batteries, moyens de pointe). En particulier, ce travail s’appuie sur la modélisation du couplage des système électrique et hydrogène selon des hypothèses qui sous-tendent les objectifs de REPowerEU en 2030 et de la neutralité carbone en 2050. Les résultats de modélisation mettent en évidence la nécessité d’une capacité de stockage de 45 TWh LHV dès 2030 (en volume utile), ce qui représente un écart de 36 TWh LHV de plus que l’ensemble des projets actuellement envisagés. Des simulations complémentaires ont montré que rattraper ce retard pourrait conduire à des réductions de coûts d’investissement et d’exploitation à hauteur de 2,5 milliards d’euros par an.
Artificial agents designed to run a power network
Dans le contexte du développement du renouvelable dans le mix électrique et de l’électrification rapide des usages, opérer le réseau devient de plus en plus complexe. En tant qu’expert en IA et optimisation dans le domaine de l’énergie, Artelys accompagne les grands acteurs énergétiques qui ont lancé des initiatives pour concevoir des moyens innovants d’exploitation du réseau électrique basés sur l’optimisation et l’Intelligence Artificielle. Parmi eux, RTE anime le concours L2RPN (Learning to Run a Power Network) pour encourager le développement de solutions basées sur l’apprentissage par renforcement. Le concours a favorisé le développement du framework open-source grid2op, auquel Artelys contribue depuis des années. Dans l’édition 2023 co-organisée par la région Ile de France, Artelys a participé avec succès en tant que challenger et sa solution a été classée première au leaderboard ! Notre solution est basée sur un cadre de coopération multi-agents où des agents spécialisés basés sur différentes technologies (apprentissage par renforcement, optimisation et système expert) peuvent tirer parti des différentes options (actions topologiques et mécanismes de flexibilité) au moment où elles sont les mieux adaptées. Ce succès ouvre une voie prometteuse aux prochaines étapes qui permettront de mettre en toute sécurité ces assistants IA entre les mains des opérateurs.
formations
— Profitez des compétences et de l’expérience acquise par les consultants d’Artelys grâce à une offre de formation inédite, conçue comme un véritable instrument de partage de connaissances.